除了简单的一问一答外，都需要与用户进行多轮对话才能够获取到所有必要的信息，给用户提供完整的服务。

建议您在开始开发技能之前，先设计好技能的 语音交互模型，即用户与技能的对话流程。可以使用流程图来直观的展示用户与技能交互的每一步，设计出对话逻辑清晰、过程简便、语气友好的对话。给用户一个良好的使用体验，用户会更多的使用您的技能。如何创建一个体验良好的对话流程，请参考【对话设计基础】。

• 在对话流程中，用户所说的部分需要定义成 语料模型。语料模型可以告诉平台用户的哪些表达（语料）可以命中意图；应该从这些表达中获取什么样的参数；这些参数的取值范围（实体）是什么样的；在多轮对话中用户的哪些表达也应该被准确识别。
• 在用户发起对话之后，技能要根据用户的表达做出适当的 回复。在多轮对话中，回复内容按照对话的场景分为三种类型：对话结束回复、参数追问回复和意图跳转回复。

语料模型

语料模型包括：实体、意图、参数、语料和上下文。

意图

意图的作用是承载技能的各个功能点，每一个意图都应该有一个明确的功能，但两个意图不应该有相同的功能。

技能可以拥有多个意图，但必须有一个意图是 默认意图。详情参考【意图】。

实体

实体是某一类名词的集合，提供了一个有限定范围的词典。当语料中的某些词需要动态替换的时候，需要到对应的实体中寻找。实体分为自定义实体和公共实体，自定义实体需要开发者自己填充实体值，公共实体平台已经填充好了实体值。详情参考【实体】。

参数

参数是执行意图必要的前提条件。参数需要关联一个实体作为参数的取值范围。详情参考【参数】。

• 例如天气查询意图中城市和日期是必要的条件。城市参数可以关联自定义城市实体，也可以关联公共实体 sys.location。日期参数可以关联公共实体 sys.date。
• 例如线路查询意图中出发地和目的地是必要的条件，出发地参数可以关联城市实体，目的地参数也可以关联同一个城市实体。虽然关联了同一个实体，但这两个参数是不同的。

语料

语料是进入意图的语义规则，需要用户所说的话匹配到语料才能进入相应的意图。所以语料需要尽可能的覆盖用户对此意图常用的表达方式，增加意图别识别的可能。

语料包括意图的单轮对话语料、多轮对话语料、面对参数追问时用户可能的回复 等。详情参考【语料】。

上下文

上下文是指：一句对话单独来看没有明确的意图或者意图不完整，但结合多轮对话的上下文来看，就有了明确和完整的含义。当遇到这类情况时，平台会根据上下文内容识别意图和传递参数。详情参考【上下文】。

技能回复

在多轮对话中，回复一般有以下三种情况：

1. 播报完内容后对话就结束。例如时间查询意图中，技能播放完时间信息后对话结束。
2. 进入意图后发现缺少必要的参数，需要对此参数向用户追问。例如电影推荐意图中，询问用户喜欢看哪种类型的电影。这种回复是针对某个参数向用户进行询问，用户可能直接回答参数的取值，也可能会有其他的表述方式，那么这些可能的表述方式需要配置到参数下 用户的可能回复 中。
3. 意图跳转是指此意图执行完成了，但希望用户进去其它意图进行交互。例如电视机控制技能的默认意图是欢迎意图，回复用户欢迎语句后希望用户跳转到选台意图或音量控制意图等。

以上三种回复的实现方式参考【响应数据】。

在 语料模型 和 回复 都配置完成后，就可以实现与用户的多轮对话了。